Tê payîn ku îstîxbarata sûnî di warê lênihêrîna tenduristiyê de bibe hêzek veguherînê.Ji ber vê yekê bijîjk û nexweş çawa ji bandora amûrên AI-ê têne rêve kirin sûd werdigirin?
Pîşesaziya lênihêrîna tenduristî ya îro pir gihîştî ye û dikare hin guhertinên mezin bike.Ji nexweşiyên kronîk û penceşêrê bigire heya radyolojî û nirxandina xetereyê, dixuye ku pîşesaziya lênihêrîna tenduristî xwedan derfetên bêhejmar e ku teknolojiyê bikar bîne da ku di lênihêrîna nexweşan de destwerdanên rastîn, bikêr û bibandor bicîh bîne.
Bi pêşkeftina teknolojiyê re, nexweşan ji bijîjkan re hewcedariyên bilind û bilindtir in, û hêjmara daneyên berdest bi rêjeyek xeternak mezin dibe.Aqilê çêkirî dê bibe motorek ku pêşveçûna domdar a lênihêrîna bijîjkî pêşve bibe.
Li gorî analîzên kevneşopî û teknolojiya biryargirtinê ya klînîkî, îstîxbarata sûnî gelek avantajên xwe hene.Gava ku algorîtmaya fêrbûnê bi daneyên perwerdehiyê re têkildar dibe, ew dikare rasttir bibe, ku bijîjkan bihêle ku li ser tespîtkirin, pêvajoya hemşîre, guhezbariya dermankirinê û encamên nexweşan nihêrînên nedîtî bi dest bixin.
Di foruma nûjeniya bijîjkî ya îstîxbarata çêkirî ya Cîhanî ya 2018-an de (wmif) ku ji hêla Partners Healthcare ve hatî lidarxistin de, lêkolînerên bijîjkî û pisporên klînîkî li ser teknolojiyê û warên pîşesaziya bijîjkî ku bi îhtîmalek mezin bandorek girîng li ser pejirandina îstîxbarata çêkirî di pêşerojê de heye berfireh kirin. dehsal.
Anne kiblanksi, MD, serokê CO ya wmif di sala 2018-an de, û Gregg Meyer, MD, berpirsê akademîsyenê serekî yê Partners Healthcare, gotin ku ev celeb "binpêkirin" ku li her devera pîşesaziyê tête peyda kirin xwedan potansiyel e ku feydeyên girîng ji nexweşan re bîne û xwedan berfireh e. potansiyela serkeftina karsaziyê.
Bi alîkariya pisporên lênihêrîna tenduristiyê yên hevkaran, di nav de Dr. , 12 awayên ku AI dê karûbarên bijîjkî û zanistê şoreş bike pêşniyar kir.
1.Raman û makîneyê bi navgîniya komputera mêjî ve yek bikin
Bikaranîna komputerê ji bo danûstendinê ne ramanek nû ye, lê çêkirina têkiliyek rasterast di navbera teknolojî û ramana mirovî de bêyî klavye, mişk û dîmender qada lêkolînê ya sînor e, ku ji bo hin nexweşan serîlêdana girîng heye.
Nexweşiyên pergala nervê û trawma dikare hin nexweşan kapasîteya danûstendina watedar, tevger û danûstendina bi kesên din û hawîrdora wan re winda bike.Têkiliya komputera mêjî (BCI) ku ji hêla îstîxbarata sûnî ve tê piştgirî kirin dikare wan ezmûnên bingehîn ji bo nexweşên ku ji windakirina van fonksiyonan herheyî ditirsin vegerîne.
"Ger ez nexweşek di yekîneya lênihêrîna zirav a neurolojiyê de bibînim ku ji nişka ve şiyana tevgerê an axaftinê winda dike, ez hêvî dikim ku roja din şiyana wî ya ragihandinê vegerînim," got Leigh Hochberg, MD, rêvebirê navenda neuroteknolojî û neurorehabilitation li. Nexweşxaneya Giştî ya Massachusetts (MGH).Bi karanîna navbeynkariya komputera mêjî (BCI) û îstîxbarata çêkirî, em dikarin demarên ku bi tevgera destan ve girêdayî ne çalak bikin, û divê em karibin nexweş di tevahiya çalakiyê de bi kêmî ve pênc caran bi kesên din re têkilî daynin, wek mînak bikaranîna teknolojiyên ragihandinê yên li herderê. wekî komputerên tablet an jî têlefonên desta."
Têkiliya komputera mêjî dikare her sal qalîteya jiyana nexweşên bi skleroza paşîn a amyotrophic (ALS), stroke an atresia sendroma, û her weha 500,000 nexweşên bi birîna stûna spî li çaraliyê cîhanê pir baştir bike.
2.Nifşa paşîn a amûrên radyasyonê pêşve bibin
Wêneyên radyasyonê yên ku bi wênekêşiya rezonansê ya magnetîkî (MRI), skanerên CT, û tîrêjên X-ê têne wergirtin di hundurê laşê mirovan de dîtina ne-dagirker peyda dikin.Lêbelê, gelek prosedurên tespîtkirinê hîn jî li ser nimûneyên tevna laşî yên ku bi biopsiyê hatine wergirtin ve girêdayî ne, ku xetera enfeksiyonê heye.
Pispor pêşbînî dikin ku di hin rewşan de, îstîxbarata çêkirî dê rê bide nifşa din a amûrên Radyolojiyê ku bi têra xwe rast û hûrgulî be da ku li şûna daxwaziya nimûneyên tevna zindî bigire.
Alexandra golby, MD, derhênerê neurosurgeriya bi rêberiya wêneyê li Nexweşxaneya Jinan a Brigham (BWh), got, "em dixwazin tîmê wênekêşana tespîtê bi cerrah an radyologên destwerdanê û pathologan re bînin cem hev, lê ji bo tîmên cihêreng ji bo bidestxistina hevkariyê dijwariyek mezin e. û domdariya armancan. Ger em dixwazin radyolojî agahdariya ku niha ji nimûneyên tevnvîsê peyda dibin peyda bike, wê hingê em ê karibin standardên pir nêzîk bi dest bixin da ku em rastiyên bingehîn ên her pixelek diyar zanibin."
Serkeftina di vê pêvajoyê de dibe ku bijîjkan bihêle ku bi rengek rasttir performansa giştî ya tumorê fam bikin, li şûna ku biryarên dermankirinê li ser bingeha beşek piçûk a taybetmendiyên tîmora xirab bigirin.
AI di heman demê de dikare dagirkeriya penceşêrê jî çêtir diyar bike, û bi guncantir armanca dermankirinê diyar bike.Wekî din, îstîxbarata sûnî arîkariya "biopsiya virtual" dike û nûbûnê di warê Radyolojiyê de pêşve dike, ku bi karanîna algorîtmayên-based wêneyê ve girêdayî ye da ku taybetmendiyên fenotîpî û genetîkî yên tumoran diyar bike.
3.Xizmetên bijîjkî li deverên kêm xizmet an pêşkeftî berfireh bikin
Nebûna peydakiroxên lênihêrîna tenduristî yên perwerdekirî li welatên pêşkeftî, tevî teknîsyenên ultrasound û radyologan, dê şansê karanîna karûbarên bijîjkî ji bo rizgarkirina jiyana nexweşan pir kêm bike.
Civînê bal kişand ku li şeş nexweşxaneyên Bostonê yên bi Longwood Avenue navdar re ji hemî nexweşxaneyên li rojavayê Afrîkayê bêtir radyolog dixebitin.
Zehmetiya hunerî dikare alîkariya kêmkirina bandora kêmbûna krîtîk a bijîjkan bike bi girtina hin berpirsiyariyên tespîtkirinê ku bi gelemperî ji mirovan re têne destnîşan kirin.
Mînakî, amûrek wênekêşiya AI-ê dikare tîrêjên tîrêjên sîngê bikar bîne da ku nîşanên tuberkulozê bikole, bi gelemperî bi heman rastbûna bijîjk.Ev taybetmendî dikare bi serîlêdanek ji bo pêşkêşkerên li deverên xizan ên çavkaniyê were bicîh kirin, hewcedariya radyologên teşhîs ên bi ezmûn kêm dike.
jayashree kalpathy Cramer, alîkarê neuroscience û profesorê Radyolojiyê li Nexweşxaneya Giştî ya Massachusetts (MGH) got: "Ev teknolojî xwedî potansiyelek mezin e ku lênihêrîna tenduristiyê baştir bike."
Lêbelê, pêşdebirên algorîtmaya AI-ê divê bi baldarî vê rastiyê binirxînin ku dibe ku mirovên ji neteweyên cûda an herêmên cûda xwedan faktorên fîzyolojîk û hawîrdorê yên bêhempa bin, ku dikarin bandorê li performansa nexweşiyê bikin.
"Mînakî, nifûsa ku li Hindistanê ji nexweşiyê bandor bûye dibe ku ji ya Dewletên Yekbûyî pir cûda be," wê got.Dema ku em van algorîtmayan pêşdixin, pir girîng e ku em pê ewle bin ku dane pêşandana nexweşiyê û cihêrengiya nifûsê temsîl dike.Em ne tenê dikarin algorîtmayan li ser bingeha nifûsek yekane pêşve bixin, lê di heman demê de hêvî dikin ku ew dikare di nifûsên din de rolek bilîze."
4.Kêmkirina barê karanîna tomarên tenduristiyê yên elektronîkî
Tomara tenduristiyê ya elektronîkî (wê) di rêwîtiya dîjîtal a pîşesaziya lênihêrîna tenduristiyê de rolek girîng lîstiye, lê vê veguhertinê gelek pirsgirêkên têkildarî bargiraniya cognitive, belgeyên bêdawî û westandina bikarhêner bi xwe re aniye.
Pêşdebirên tomara tenduristiya elektronîkî (wê) naha îstîxbarata sûnî bikar tînin da ku navbeynkarek xwerûtir biafirînin û rûtînên ku gelek wextê bikarhêner digire bixweber bikin.
Dr. Adam Landman, cîgirê serok û berpirsiyarê agahdariya sereke ya tenduristiya Brigham, got ku bikarhêner piraniya dema xwe li ser sê karan derbas dikin: belgekirina klînîkî, têketina fermanê, û rêzkirina qutiyên xwe.Naskirin û dîktatoriya axaftinê dikare bibe alîkar ku pêvajoyek belgeya klînîkî baştir bibe, lê dibe ku amûrên pêvajoya zimanê xwezayî (NLP) ne bes bin.
"Ez difikirim ku dibe ku pêdivî be ku meriv wêrektir be û hin guhertinan bihesibîne, wek mînak karanîna tomara vîdyoyê ji bo dermankirina klînîkî, mîna ku polîs kamerayan li xwe dike," got Landman.Dûv re îstîxbarata hunerî û fêrbûna makîneyê dikare were bikar anîn da ku van vîdyoyan ji bo paşdegirtina paşerojê nîşan bide.Mîna Siri û Alexa, ku li malê arîkarên îstîxbarata çêkirî bikar tînin, dê di pêşerojê de arîkarên virtual li ber nivînên nexweşan werin birin, ku bijîjkan dihêlin ku îstîxbarata pêvekirî bikar bînin da ku têkevin fermanên bijîjkî."
AI di heman demê de dikare alîkariyê bide daxwazên rûtîn ên ji qutiyan, wek pêvekên derman û agahdarkirina encaman.Di heman demê de dibe ku ew bibe alîkar ku pêşî li karên ku bi rastî hewceyê bala bijîjkan in, ji nexweşan re hêsantir bike ku navnîşên karên xwe bişopînin, Landman zêde kir.
5.Rîska berxwedana antîbiyotîk
Berxwedana antîbiyotîk ji bo mirovan xeterek mezin e, ji ber ku zêde karanîna van dermanên sereke dikare bibe sedema pêşkeftina superbacteriayên ku êdî bersivê nadin dermankirinê.Bakteriyên berxwedêr ên pir dermanan dibe ku zirarek cidî li hawîrdora nexweşxaneyê çêbike, her sal bi deh hezaran nexweşan dikuje.Clostridium difficile tenê salê bi qasî 5 mîlyar dolar mesrefa pergala lênihêrîna tenduristiyê ya Dewletên Yekbûyî dike û dibe sedema zêdetirî 30000 mirinan.
Daneyên EHR ji bo naskirina qalibên enfeksiyonê û ronîkirina xetereyê dibe alîkar berî ku nexweş dest bi nîşankirina nîşanan bike.Bikaranîna fêrbûna makîneyê û amûrên îstîxbarata sûnî ji bo ajotina van analîzan dikare rastbûna wan baştir bike û ji bo peydakiroxên lênihêrîna tenduristî hişyariyên bilez û rasttir biafirîne.
Erica Shenoy, cîgirê rêvebirê kontrolkirina enfeksiyonê li Nexweşxaneya Giştî ya Massachusetts (MGH) got: "Amûrên îstîxbarata çêkirî dikarin hêviyên ji bo kontrolkirina enfeksiyonê û berxwedana antîbiyotîk bi cih bînin."Ger nebin, wê her kes têk biçe.Ji ber ku nexweşxane gelek daneyên EHR hene, ger ew bi tevahî wan bikar neynin, ger ew pîşesaziyên ku di sêwirana ceribandina klînîkî de jîrtir û bileztir in ava nekin, û heke ew EHR-yên ku van daneyan diafirînin bikar neynin, ew ê bi têkçûnê re rû bi rû bimînin."
6.Ji bo wêneyên patholojîk analîzên rasttir biafirînin
Dr.
"70% ji biryarên lênihêrîna tenduristiyê li ser bingeha encamên patholojîkî ne, û di navbera 70% û 75% ji hemî daneyên di EHRs de ji encamên patholojîk têne," wî got.Û encam çi qas rasttir bin, dê zûtir teşhîsa rast were çêkirin.Ev armanc e ku patholojiya dîjîtal û îstîxbarata çêkirî şansek heye ku bigihîje."
Analîzkirina asta pixelê ya kûr a li ser wêneyên dîjîtal ên mezin dihêle ku bijîjkan cûdahiyên nazik ên ku dibe ku ji çavên mirovan birevin nas bikin.
"Em naha hatine wê astê ku em dikarin çêtir binirxînin ka kanser dê bi lez an hêdî pêşde bibe, û meriv çawa dermankirina nexweşan li ser bingeha algorîtmayan biguhezîne ne ji qonaxên klînîkî an pîvandina hîstopatolojîk," got Golden.Ew ê bibe gavek mezin li pêş."
Wî zêde kir, "AI di heman demê de dikare bi destnîşankirina taybetmendiyên eleqedar ên di slaytan de berî ku bijîjk daneyan binirxînin hilberîneriyê baştir bike. AI dikare di slaytan de fîlter bike û rêberiya me bike ku em naveroka rast bibînin da ku em karibin binirxînin ka çi girîng e û çi ne. Ev çêtir dike. karîgeriya bikaranîna pathologan û nirxa lêkolîna wan a her dozê zêde dike.
Îstîxbaratê bînin amûr û makîneyên bijîjkî
Amûrên zîrek hawîrdorên xerîdar digirin û cîhazên ji vîdyoya rast-demê di hundurê sarincokê de heya otomobîlên ku bala ajokeran tespît dikin peyda dikin.
Di hawîrdorek bijîjkî de, amûrên aqilmend ji bo şopandina nexweşan li ICU û deverên din hewce ne.Bikaranîna îstîxbarata çêkirî ji bo zêdekirina şiyana naskirina xirabûna rewşê, wek nîşana ku sepsîs pêşve diçe, an têgihîştina tevliheviyan dikare bi girîngî encaman baştir bike û dibe ku lêçûnên dermankirinê kêm bike.
"Gava ku em li ser yekkirina daneyên cihêreng li seranserê pergala lênihêrîna tenduristiyê dipeyivin, pêdivî ye ku em bijîjkên ICU-yê yekgirtî û hişyar bikin da ku zû destwerdanê bikin, û ku berhevkirina van daneyan ne tiştek baş e ku bijîjkên mirovî dikarin bikin," got Mark Michalski. , rêveberê rêveberê Navenda Zanistî ya daneyên klînîkî li BWh.Bicîhkirina algorîtmayên jîr di van amûran de barê cognitive li ser bijîjkan kêm dike û piştrast dike ku nexweş bi qasî ku gengaz têne derman kirin."
8.pêşxistina immunoterapî ji bo dermankirina penceşêrê
Immunoterapî yek ji awayên herî hêvîdar e ku ji bo dermankirina penceşêrê ye.Bi karanîna pergala berevaniya laş ji bo êrişkirina tîmorên xirab, dibe ku nexweş karibin tumorên serhişk bi ser bikevin.Lêbelê, tenê çend nexweş bersivê didin rejîma immunoterapiya heyî, û onkolog hîn jî xwedan rêbazek rastîn û pêbawer nînin ku diyar bikin ka kîjan nexweş dê ji rejîmê sûd werbigirin.
Algorîtmayên fêrbûna makîneyê û şiyana wan a sentezkirina berhevokên daneya pir tevlihev dibe ku karibin pêkhateya genê ya yekta ya kesan ronî bikin û vebijarkên nû ji bo terapiya armanckirî peyda bikin.
"Di van demên dawî de, pêşkeftina herî balkêş inhibitorsên xala kontrolê ne, ku proteînên ku ji hêla hin hucreyên berevaniyê ve têne hilberandin asteng dikin," diyar dike Dr.Lê em hîn jî hemû pirsgirêkan fam nakin, ku pir tevlihev e.Em bê guman hewceyê bêtir daneyên nexweşan in.Ev dermankirin bi nisbet nû ne, ji ber vê yekê ne pir nexweş bi rastî wan digirin.Ji ber vê yekê, gelo em hewce ne ku daneyan di nav rêxistinek an jî li seranserê rêxistinan de yek bikin, ew ê bibe faktorek sereke di zêdekirina hejmara nexweşan de ku pêvajoya modelkirinê bimeşîne."
9.Tomarên tenduristiyê yên elektronîkî veguherînin pêşbîniyên xetereya pêbawer
Tomara tenduristiyê ya elektronîkî (wê) xezîneyek daneyên nexweşan e, lê ji bo pêşkêşker û pêşdebiran dijwariyek domdar e ku jimarek mezin agahiyê bi awayek rast, biwext û pêbawer derxin û analîz bikin.
Pirsgirêkên qalîteya daneyê û yekitiyê, digel tevliheviya formata daneyê, têketina birêkûpêk û nesazkirî û tomarên netemam, ji mirovan re zehmet dike ku bi rast fêm bikin ka meriv çawa stratejiyên xeternak ên watedar, analîzên pêşdîtin û piştgiriya biryara klînîkî pêk tîne.
Dr. Ziad OBERMEYER, alîkarê profesorê dermanê acîl li Nexweşxaneya Jinê ya Brigham (BWh) û profesorê alîkar li Dibistana Bijîjkî ya Harvard (HMS), got, "hinek karek dijwar heye ku meriv daneyan li yek cîhek entegre bike. Lê pirsgirêkek din ew e ku meriv fam bike. dema ku mirov nexweşiyek di qeyda tenduristiyê ya elektronîkî de (wê) pêşbînî dike, digihîje çi. Dibe ku mirov bibihîzin ku algorîtmayên îstîxbarata çêkirî dikarin depresyon an felcê pêşbînî bikin, lê dibînin ku ew bi rastî pêşbîniya zêdebûna lêçûnên felcê dikin. Ew ji ya pir cûda ye. xwe derb bike."
Wî bi berdewamî got, "Li ser encamên MRI-ê dixuye ku danehevek bêtir taybetî peyda dike. Lê naha divê em bifikirin ka kî dikare debara MRI-yê bike? Ji ber vê yekê pêşbîniya dawî ne encama hêvîkirî ye."
Analîzkirina NMR gelek amûrên serketî û pîvandina xetereyê hilberandiye, nemaze dema ku lêkolîner teknîkên fêrbûna kûr bikar tînin da ku têkiliyên nû di navbera komên daneyan ên xuya negirêdayî de nas bikin.
Lêbelê, OBERMEYER bawer dike ku pêbaweriya ku van algorîtmayan rêgezên di daneyan de veşartî nas nakin ji bo bicîhkirina amûrên ku dikarin bi rastî lênihêrîna klînîkî çêtir bikin pir girîng e.
"Pirsgirêka herî mezin ev e ku em pê ewle bin ku em bi rastî zanibin ku me çi pêşbîn kir berî ku em dest bi vekirina qutiya reş bikin û li nihêrîna ka meriv çawa pêşbîniyê bike," wî got.
10.Şopandina rewşa tenduristiyê bi rêya alavên cil û bergên kesane
Hema hema hemî xerîdar naha dikarin senzoran bikar bînin da ku daneyên li ser nirxa tenduristiyê berhev bikin.Ji têlefonên bi şopînerê gavê bigire heya cîhazên kincan ên ku tevahiya rojê rêjeya dil dişopînin, di her kêliyê de bêtir û bêtir daneyên têkildarî tenduristiyê dikarin werin hilberandin.
Komkirin û analîzkirina van daneyan û pêvekirina agahdariya ku ji hêla nexweşan ve bi serîlêdan û amûrên din ên çavdêriya malê ve hatî peyda kirin dikare ji bo tenduristiya kesane û girseyê perspektîfek bêhempa peyda bike.
AI dê rolek girîng di derxistina têgihîştinên çalak ji vê databasa mezin û cihêreng de bilîze.
Lê Dr.
"Berê em ji bo pêvajoyên daneyên dîjîtal pir azad bûn," wî got.Lê ji ber ku di analîtîka Cambridge û Facebookê de derketina daneyan çêdibe, mirov dê bêtir û bêtir hişyar bin ka kî kîjan daneyan parve dike parve bike."
Nexweş ji pargîdaniyên mezin ên mîna Facebook-ê bêtir bi doktorên xwe bawer dikin, wî zêde kir, ku ev dikare bibe alîkar ku nerehetiya peydakirina daneyan ji bo bernameyên lêkolînê yên mezin kêm bike.
"Dibe ku daneyên pêlavê bandorek girîng hebe ji ber ku bala mirovan pir tesadufî ye û daneyên ku hatine berhev kirin pir qelew in," arnout got.Bi berhevkirina domdar daneyên granular, daneyan îhtîmal e ku ji bijîjkan re bibe alîkar ku çêtir nexweşan lênihêrin."
11.telefonên biaqil bikin amûrek tespîtkirina hêzdar
Pispor bawer dikin ku wêneyên ku ji têlefonên biaqil û çavkaniyên din ên asta xerîdar têne wergirtin dê bibin pêvekek girîng ji wênekêşiya kalîteya klînîkî re, nemaze li deverên kêmxwarin an welatên pêşkeftî, bi berdewamkirina karanîna fonksiyonên hêzdar ên amûrên portable.
Kalîteya kameraya mobîl her sal çêtir dibe, û ew dikare wêneyên ku ji bo analîzkirina algorîtmaya AI-ê bikar bînin çêbikin.Dermatolojî û ophthalmolojî sûdmendên destpêkê yên vê meylê ne.
Lêkolînerên Brîtanî tewra amûrek çêkirine ku bi analîzkirina wêneyên rûyê zarokan ve nexweşiyên pêşkeftinê nas dikin.Algorîtm dikare taybetmendiyên veqetandî, wek xêza mandîbilê ya zarokan, pozîsyona çav û poz, û taybetmendiyên din ên ku dibe ku anormaliyên rû destnîşan bikin, tespît bike.Heya nuha, amûr dikare wêneyên hevpar bi zêdetirî 90 nexweşî re hevber bike da ku piştgirîya biryara klînîkî peyda bike.
Dr Hadi shafiee, rêveberê mîkro / nano derman û laboratûara tenduristiya dîjîtal li Nexweşxaneya Jinan a Brigham (BWh), wiha got: "Piraniya mirovan bi têlefonên desta yên hêzdar ên ku tê de gelek senzorên cihêreng hatine çêkirin hene. Ew ji me re firsendek mezin e. Hema hema hemî Lîstikvanên pîşesaziyê dest bi çêkirina nermalava Ai û hardware di cîhazên xwe de kirine. Ev ne tesaduf e. Di cîhana meya dîjîtal de, her roj zêdetirî 2,5 mîlyon terabytes dane têne çêkirin. Di warê têlefonên desta de, hilberîner bawer dikin ku ew dikarin vê bikar bînin. Daneyên ji bo îstîxbarata sûnî da ku karûbarên kesanetir, bileztir û biaqiltir peyda bikin.
Bikaranîna têlefonên biaqil ji bo berhevkirina dîmenên çavên nexweşan, birînên çerm, birîn, enfeksiyon, derman an mijarên din, dibe ku bibe alîkar ku kêmbûna pisporan li deverên kêmxwarinê çareser bike, di heman demê de dema teşhîskirina hin gilî kêm bike.
"Dibe ku di pêşerojê de hin bûyerên mezin hebin, û em dikarin ji vê derfetê sûd werbigirin da ku hin pirsgirêkên girîng ên rêveberiya nexweşiyê di xala lênihêrînê de çareser bikin," Shafiee got.
12.Biryariya klînîkî ya nûjen bi AI-ya nivînê re
Her ku pîşesaziya lênihêrîna tenduristiyê vedigere karûbarên bingehîn, ew her ku diçe ji lênihêrîna tenduristiya pasîf dûr dikeve.Pêşîlêgirtina li pêşiya nexweşiya kronîk, bûyerên nexweşiya akût û xirabûna nişkêve armanca her pêşkêşkerê ye, û strukturên tezmînatê di dawiyê de rê dide wan ku pêvajoyên pêşve bibin ku dikarin destwerdana çalak û pêşbînîker bi dest bixin.
Zehmetiya hunerî dê ji bo vê pêşkeftinê gelek teknolojiyên bingehîn peyda bike, bi piştgirîkirina analîzên pêşbînker û amûrên piştgirîya biryara klînîkî, da ku pirsgirêkan çareser bike berî ku pêşkêşvan hewcedariya çalakiyê bikin.Zehmetiya çêkirî dikare hişyariya zû ji bo epîlepsî an sepsîs peyda bike, ku bi gelemperî analîzek kûr a daneyên daneyên pir tevlihev hewce dike.
Brandon Westover, MD, derhênerê daneyên klînîkî yên li Nexweşxaneya Giştî ya Massachusetts (MGH), got fêrbûna makîneyê di heman demê de dikare piştgirî bide peydakirina lênihêrîna domdar ji bo nexweşên bi nexweşiya krîtîk, mîna yên di komayê de piştî girtina dil.
Wî diyar kir ku di şert û mercên normal de, doktor divê daneyên EEG yên van nexweşan kontrol bikin.Ev pêvajo dem-dixwe û subjektîf e, û dibe ku encam li gorî jêhatîbûn û ezmûna bijîjkan cûda bibe.
Wî got "Di van nexweşan de, dibe ku meyl hêdî be.Carinan gava ku bijîjk dixwazin bibînin ka kesek sax dibe, ew dikarin her 10 çirkeyan carekê li daneyên ku têne şopandin binêrin.Lêbelê, ji bo dîtina ka ew ji 10 saniyeyên daneyên ku di 24 demjimêran de hatine berhev kirin guhezîne gelo ew e ku meriv lê binihêre ka por di vê navberê de mezin bûye.Lêbelê, heke algorîtmayên îstîxbarata sûnî û mîqdarên mezin ên daneya ji gelek nexweşan werin bikar anîn, dê hêsantir be ku meriv tiştên ku mirov dibînin bi qalibên demdirêj re were berhev kirin, û dibe ku hin pêşkeftinên nazik werin dîtin, ku dê bandorê li biryara bijîjkan di hemşîretiyê de bike. ."
Bikaranîna teknolojiya îstîxbarata sûnî ji bo piştgiriya biryara klînîkî, pîvandina xetereyê û hişyariya zû yek ji qadên pêşkeftinê yên herî hêvîdar ên vê rêbazê analîzkirina daneya şoreşger e.
Bi peydakirina hêzê ji bo nifşek nû ya amûr û pergalên, bijîjk dikarin hûrgelên nexweşiyê çêtir fam bikin, karûbarên hemşîreyê bi bandortir peyda bikin, û pirsgirêkan di pêş de çareser bikin.Zehmetiya hunerî dê serdemek nû ya başkirina kalîteya dermankirina klînîkî bide destpêkirin, û di lênihêrîna nexweş de pêşkeftinên balkêş çêbike.
Dema şandinê: Tebax-06-2021
